如何评价谷歌新发布的软件开发平台Antigravity?

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TL;DR

谷歌Antigravity是一个代理式开发平台,由Gemini 3驱动,支持智能体自主执行复杂软件任务。它基于信任、自主性、反馈和自我改进四大原则,提供免费预览版并兼容多种AI模型。

https://antigravity.google/ 核心要点解读 产品定位: Google Antigravity 是一个代理式开发平台,旨在成为“智能体时代的软件开发基地”。它将传统的 AI 驱动的集成开发环境 (IDE) 发展为“智能体优先”的形态。 核心驱动: 平台由 Gemini 3(Google 最智能的模型)驱动,强调代理式编程的飞跃。 功能目标: 允许智能体自主规划和执行复杂的、端到端的软件任务,具备浏览器控制和异步交互模式。 可用性: 目前已推出公开预览版,对个人用户免费,对 Gemini 3 Pro 的使用有慷慨的速率限制。 模型兼容性: 代理程序可使用 Google 的 Gemini 3、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 模型以及 OpenAI 的 GPT-OSS 模型。 ✨ 四大核心原则 Antigravity 围绕四个关键原则设计,以实现协作式开发: 信任 (Trust): 代理程序会提供任务级别抽象的工作上下文,而非原始工具调用。 通过生成工件 (Artifacts)(如任务列表、实施计划、演练、截图和浏览器录制),让用户更容易验证其工作,强调对工作的彻底验证。 自主性 (Autonomy): 提供主要的 “编辑器视图”(先进的 AI 驱动 IDE 体验,用于同步工作)。 引入“管理器视图”(Agent-first Manager surface),这是一个任务控制中心,用于异步地孵化、协调和观察多个工作区中的多个代理,将表面嵌入到智能体中。 反馈 (Feedback): 支持在每个表面和工件上进行异步用户反馈,例如在文本工件上添加类似 Google Docs 的评论,或在截屏上进行选定评论。 反馈会自动整合到代理的执行中,无需停止其过程。 自我改进 (Self-improvement): 将学习视为核心要素,代理的行动可以从知识库中检索信息,并对其进行贡献。 知识管理允许代理从过去的工作中学习,包括代码片段、架构或完成特定子任务的步骤系列。

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