如何学习大模型推理平台技术栈？

我最早是java开发，后来做k8s容器化平台，近半年在做大模型应用开发，已能熟练使用python、langchain，后续想了解推理平台的开发，机器学习、transformer等基本都懂，pytorch能看懂但没太写过。推理平台这块比如vllm等，很多优化思路都能看懂，比如kvcache，prefill和decode分离，但是代码上没有直观感觉。想请教下想源码级别了解推理平台等等，系统学习的话，有哪些书籍和视频教程可以推荐呢？