GPT-5.2 上线后差评如潮,其功能表现有哪些退步或不足?

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TL;DR

GPT-5.2上线后因功能退步和不足引发差评,包括在SimpleBench测试中得分低于旧模型、常识推理错误如'garlic有几个r'回答不稳定、编程输出缺乏美感,以及情商低如对恐慌发作回应不当。

X 上充斥着对 GPT-5.2 的恶评。 12月12日,OpenAI 十周年之际,拿出了最新的顶级模型 GPT-5.2 系列,官方号称是「迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列」,在众多基准测试中,GPT-5.2 也都刷新了最新的 SOTA 水平。 但是一夜之间口碑反转,大批网友给 GPT-5.2 打差评。 风投公司 Menlo Ventures 合伙人 @deedydas 发帖称,GPT 5.2 比以往任何时候都更聪明,但 OpenAI 的核心消费者群体仍然怀念 4o。 Reddit 上的 ChatGPT 用户一致认为 GPT-5.2 太平淡、安全过度、「把成年人当幼儿园小孩对待」,而且「不像是升级,反而像是倒退」。 这是 OpenAI 的困境:他们想打造更好的模型来赢得企业市场,但更广泛的用户群体其实并不太在意模型的智能水平。 https://x.com/deedydas/status/1999512868195303725?s=20 SimpleBench 测试结果拉胯 有网友晒出 GPT-5.2 在 SimpleBench 上的「成绩单」,GPT-5.2 的得分低于 Claude Sonnet 3.7,后者是一个差不多一年前的模型;GPT-5.2 Pro 的表现也没好多少,勉强超过 GPT-5。 https://x.com/scaling01/status/1999466846563762290?s=20 SimpleBench 是一个 2024 年由 AI Explained(YouTube 频道)推出的基准测试,专门测 AI 的「常识推理」能力,包括时空推理、社会常识、语言陷阱题等,总共 200 多道多选题。它设计得「简单」,高中生水平就能轻松答对(人类基准:83.7%),但 AI 模型常栽跟头,因为它们靠记忆和近似推理,容易忽略现实逻辑或上当。 不同于 MMLU/GPQA 那种 AI 能刷高分的「学术题」,SimpleBench 更接地气,测的是「像人一样思考」而不是死记硬背。早期模型如 o1-preview 只拿 41.7%,到现在前沿模型也才 50-60% 左右。 大家本以为 GPT-5.1 是大跃进,结果 SimpleBench 测试分数一出来,网友开启群嘲模式,Reddit 上各种「失望」、「倒退」的帖子。 前 AWS 和谷歌总经理 Bindu Reddy 也发帖称,GPT-5.2 在 LiveBench 上得分低于 Opus 4.5 和 Gemini 3.0,GPT-5.2 并没有在 LiveBench 上登顶。它在 token 成本和消耗的 token 数量上也比 5.1 贵得多,目前可能不值得从 5.1 切换。 https://x.com/bindureddy/status/1999633231558377683?s=20 当然也有网友认为,这些基准测试总是忽略重点,实际应用往往才是决定性的。 garlic 有几个 r 数不明白 之前,strawberry 有几个 r 曾难倒一众大模型,不过经过迭代,这些大模型基本上都能回答出正确答案。这次有网友换了种问法「garlic 有几个 r?」GPT-5.2 一口回答:0 个,该网友嘲讽:GPT-5.2 is AGI。 另一位网友复刻了这一提示词,并测试了 GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek R1 和 Qwen3-Max 四个 AI 模型。 结果除了 GPT-5.2 回答错误外,其他三款模型均过关。 底下评论区也有不少人尝试,有网友试了三次,第一次和第三次用的是小写字母 r,第二次用了大写字母 R,第一次对了,第二次和第三次都错了。 总之,GPT-5.2 的回答很不稳定,有的回答正确,有的胡说八道。有网友推测,和上个版本一样… 发布后的头几个小时确实很糟糕,但之后他们会修复问题,然后就能按预期运行了。 在官方贴出的基准测试中,GPT-5.2 在 AIME 2025(数学)的分数是 100%,但有网友故意「忽悠」GPT-5.2:所以 5.9-5.11=0.79。GPT-5.2 却回答:不,那不是小数的运算方式,5.11 比 5.9 大,因此 5.9-5.11=-0.21。这个傻狍子啊,被人一忽悠就忽悠瘸了。 也有人质疑是博主设置了指令,让 ChatGPT 说出与所说的相矛盾的话。 另一位网友则对比测试了编程能力。输入同样的提示词:write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate.(编写一个 Python 代码,可视化单行道中交通信号灯的工作原理,车辆以随机速率驶入。) GPT 5.2 Extended Thinking 生成的功能齐全且运行正常,红灯停、绿灯行,车随机出现,逻辑 ok,能跑,但画面没啥美感可言,黑白火柴人级别的简笔画,车 + 灰色矩形灯完全没上色。 https://x.com/diegocabezas01/status/1999228052379754508?s=20 Gemini3.0 pro 虽然有点审美了,但红灯会让车辆通过。 反观 Claude Opus 4.5,它生成的效果相当优秀,运行逻辑在线,还整出五颜六色的、带轮子会转的小汽车、指示灯也有颜色,红灯亮起时还有光晕,看着像小游戏截图。 该网友还让 GPT-5.2 和 GPT-4o 创作 https://x.com/diegocabezas01/status/1999629703809032476?s=20 评论区有人复刻了该提示词,Gemini 3.0 Pro 和 GPT 5.1(Copilot)生成效果还是不错的,但 Claude opus 4.5 和 GPT-5.2 生成的效果简直丑爆了,真是没有对比就没有伤害。 情商堪忧、不通人性 有用户向 GPT-5.2 倾诉「我有时也会恐慌发作」,GPT-5.2 上来第一句就是「很高兴听到这个消息!」 这得是什么仇什么怨,请苍天辨忠奸! GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!

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