如何看待「未来十年几乎所有新建数据中心都将建在太空」的预测?
TL;DR
英伟达将H100 GPU送入太空测试AI应用,支持者认为太空数据中心可节省能源和土地,并预测未来十年多数新数据中心将建在太空,但批评者质疑其经济和技术可行性。
11 月 2 日,英伟达首次把 H100 GPU 送入了太空。 作为目前 AI 领域的主力训练芯片,H100 配备 80GB 内存,其性能是此前任何一台进入太空的计算机的上百倍。在轨道上,它将测试一系列人工智能处理应用,包括分析地球观测图像和运行谷歌的大语言模型(LLM)。 此次测试飞行搭载于位于弗吉尼亚州雷德蒙德的初创公司 Starcloud 的 Starcloud-1 卫星上,是该公司雄心勃勃的计划的第一步,该计划旨在将全球耗能巨大的数据处理基础设施迁移到太空。Starcloud 是 NVIDIA Inception 创业公司计划的成员。 支持者认为这个想法很有前景:在遥远的太空深处,数据中心不会占用宝贵的土地,也不需要那么多能源和水来冷却,它们也不会向大气中排放温室气体。 在算力逐渐紧张的 AI 时代,把芯片发射到太空已成为一个新的发展方向。此前,英伟达的 Jetson 机器学习计算板卡曾搭载于多颗实验型和地球观测小型卫星上。不过相比之下,本次 Starcloud 的行动可谓是建设太空数据中心的重要一步,这将是人类首次把地面数据中心的 GPU 送入轨道运行,为最早明年启动商业服务铺平了道路。 据国际能源署预测,到 2030 年,全球数据处理基础设施的耗电量将与整个日本的用电量相当。数据中心还需要大量的水用于冷却 —— 世界经济论坛的数据显示,一个 1 兆瓦的数据中心每天的用水量相当于发达国家约 1000 人的用水量。随着人工智能的进步,计算需求持续增长,这些消耗也会与日俱增。人们越来越担心成本上升以及电力和供水中断的问题。该技术的支持者认为,将数据中心迁移到太空可以解决这些问题。 Starcloud 甚至预测在未来十年内,几乎所有新建数据中心都将建在太空,这完全是因为地面能源的限制。 今年 5 月,谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 因对天基数据中心的兴趣而收购了 Relativity Space。然后,本月早些时候,亚马逊创始人杰夫·贝索斯预测,未来 10 到 20 年内将在太空中建造千兆瓦级数据中心。 现在,埃隆·马斯克(Elon Musk)的SpaceX拥有和运营的天基基础设施比世界上任何其他公司或国家都多得多,他也表达了对这项技术的兴趣。 在 Ars 写了一篇关于自主组装在太空中建设大型数据中心的潜力的故事后,马斯克在 X 上回应称 Starlink 卫星可以用于此目的。 “简单地扩大具有高速激光链路的 Starlink V3 卫星就可以了,”他在社交媒体网站 X 上说。“SpaceX 将这样做。” 马斯克对天基数据中心的兴趣显着提高了这个新兴行业的形象。这一想法的支持者表示,其优势是显而易见的:来自太阳的免费、无限的电力,并且没有在地球上建造这些设施的混乱环境成本(反对声开始加剧)。批评者表示,在太空中建造这些设施在经济上是不切实际的,而且支持者低估了使其发挥作用所需的技术。英伟达发射了首个太空AI服务器,H100已上天