2025年末全球 AI 行业流量报告:狂热退潮,分化开始

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TL;DR

2025年末全球AI行业流量报告显示,ChatGPT流量同比下跌22%,行业从狂热转向分化。竞争加剧,用户按任务选择工具,垂直场景和工具化应用表现更佳,而通用AI和套壳产品面临挑战。

Key Takeaways

  • ChatGPT流量下滑22%,反映AI行业竞争加剧,用户不再依赖单一工具,而是根据任务选择不同AI产品。
  • 垂直场景和工具化AI应用(如语音、音乐生成)增长稳定,而通用AI和玩具化应用(如AI绘图、旅行规划)面临衰退。
  • AI编程工具需求真实但护城河浅,赛道持续洗牌;AI写作工具被通用AI吞噬,套壳产品风险高。
  • 模型即产品(如Claude)比Agent即产品(如Manus)更易建立稳定用户基础,Agent愿景美好但落地尚早。
  • AI对传统行业冲击缓慢,颠覆是漫长过程,流量数据提供客观视角,避免被市场情绪误导。

2025 年最后一个季度,ChatGPT 的网站流量同比下跌了 22%。

这个数字来自 Similarweb 刚刚发布的全球 AI 行业流量追踪报告( https://www.similarweb.com/corp/wp-content/uploads/2026/01/attachment-Global-AI-Tracker-6.pdf  ),数据截止 2026 年 1 月 2 日。作为全球流量分析的权威机构,他们的数据一直是投资者判断科技公司真实状况的重要参考。

ChatGPT 流量出现两位数下滑,这是一个很大的信号。

【1】谁在涨,谁在跌

先说数据口径:这份报告追踪的是网站访问量,不包括 API 调用和第三方集成。如果你通过 Cursor、Claude Code 这类工具间接使用某个 AI 模型,这部分统计不到。但即便考虑到这个局限性,几家主要玩家的走势仍然值得细看。

ChatGPT 的下滑不是突然发生的。从去年 8 月到今年 1 月,它的 12 周同比增长率一路走低:+4%、+5%、+3%,十月份开始转负,-2%、-4%、-8%,到最新的 -22%。这不是季节性波动能解释的。圣诞新年假期确实会影响流量,但其他 AI 产品并没有出现类似的大幅下跌。更重要的是,下滑趋势从秋天就开始了,假期只是加速器。

可能的解释有几个。一是竞争加剧,用户开始根据不同任务选择不同工具,不再把 ChatGPT 当作万能入口。二是“超级应用”叙事正在被解构:你可能用 Claude 写长文,用 Perplexity 搜资料,用专门的编程工具写代码,ChatGPT 不再是唯一选择。

Gemini 是这份报告里最大的赢家。49% 的同比增长,全年大部分时间都保持在两位数以上。谷歌在 AI 领域被嘲讽了一整年,说它起个大早赶个晚集,但流量数据不会说谎。谷歌的分发优势正在发挥作用:搜索、Chrome、Android。当你在 Google 搜索框里就能直接用 Gemini,很多用户就懒得再打开另一个网站了。

Claude 的数据讲述了一个“过山车”故事。从 8 月到 10 月,增长堪称惊艳:33%、46%、42%、34%、35%、47%,到 10 月底达到峰值 56%。这段时间正好是 Anthropic 密集发布新功能的窗口期,包括 Claude 3.5 Sonnet 升级、Artifacts 功能、Computer Use 等。开发者社区的口碑发酵,加上“Claude 比 GPT-4 更适合写代码”的说法广泛传播,推动了流量持续攀升。

然后画风突变。11 月中旬开始,增速从 49% 骤降到 16%,12 月稳定在 12% 左右,到 1 月直接变成 -14% 的负增长。一部分是假期效应,Claude 的用户群体以开发者和专业人士为主,年底活跃度本来就会下降。另一部分可能是新鲜感消退,那些因为好奇而尝试的用户,试用后回归了原来的工具。

但即便最新数据是 -14%,Claude 在整个 2025 年的累计表现仍然是所有主流 AI 产品中最亮眼的之一。它的用户基数比年初大了很多,-14% 是在更高基数上的回调,不是产品本身出了问题。

Manus 的故事完全不同,它展示了 AI Agent 赛道的残酷现实。年初曾经引发过一波讨论热潮,8 月初还有 25% 的同比增长。但接下来就是漫长的下滑:2%、-11%、-19%、-23%、-17%、-16%……到 11 月才勉强触底。

这条曲线非常典型。AI Agent 这个概念在 2025 年被炒得很热,几乎每家公司都在讲“Agent 是下一个大事件”。但落地到具体产品上,用户的耐心有限。如果 Agent 不能真正完成复杂任务,如果错误率让人抓狂,如果每次使用都需要大量人工干预,用户很快就会流失。

Manus 最近几个月开始回暖:-2%、-1%、1%,到最新的 12%。这可能说明团队在产品上做了改进,也可能说明 AI Agent 的整体可用性在提升。

把 Claude 和 Manus 放在一起看,能得出一个判断:在 AI 这个赛道,“模型即产品”比“Agent 即产品”更容易建立稳定的用户基础。Agent 的愿景很美好,但它对底层能力的要求更高,用户的容错空间更小。Claude 即便下滑,年流量仍然是正的;Manus 大部分时间都在负增长区间挣扎。Agent 没有未来吗?当然不是。只是那一天显然还没到。

另外几个玩家:Grok 一路狂飙,从 8 月的 9% 涨到 1 月的 52%,马斯克的 X 平台给它带来了海量曝光;Perplexity 在经历了年中的高速增长后,最新数据跌到了 -27%,可能正面临谷歌和 OpenAI 搜索功能的夹击;Meta AI 虽然最新数据只有 -3% 的小幅下滑,但十一月和十二月曾有超过 100% 的同比增长,说明 Meta 把 AI 整合进 Facebook、Instagram、WhatsApp 的策略正在见效。

【2】AI 编程工具:泡沫还是真需求

Code Completion & DevOps 这个品类的数据很有意思。整体来看,这个赛道在经历了去年的大幅下滑后,最近几个月开始企稳回升,12 周变化从 -31% 一路改善到 +9%。

具体到产品层面,分化非常明显。

Lovable 异军突起,从年初的大幅下跌(-50%)一路恢复到现在的 +23%。这是一个主打“自然语言生成应用”的工具,定位比传统代码补全更高一层:你告诉它想做什么,它帮你把整个应用搭出来。

Cursor 稳住了。这个被开发者社区追捧的 AI 编辑器,在经历了上半年的流量下滑后,最近三个月保持在 8-10% 的正增长。核心用户群似乎很稳定,说明产品确实解决了真实痛点。

Base44 是数据里最疯狂的一个,涨幅动辄几百上千个百分点。但要注意,这种爆发式增长往往是因为基数太小,不能说明太多问题。

Bolt 的表现令人担忧,持续下跌到 -39%。作为早期明星产品之一,它似乎正在被新玩家取代。Windsurf(-6%)、Tabnine(-25%)、Cognition(-22%,就是做 Devin 那家)的流量都在下滑。AI 编程工具赛道的竞争极其残酷,用户忠诚度很低,一旦有更好的替代品出现就会快速流失。

注意由于 Similarweb 主要统计的网络流量,所以这里面缺少 Claude Code 和 Codex Cli 的数据。

整体判断:AI 编程工具的需求是真实的,但具体产品的护城河很浅。这个赛道会持续洗牌,今天的明星可能就是明天的弃子。

【3】AI 写作:被通用 AI 吃掉的赛道

Writing & Content Generation 的数据很惨,整体 -10%,几乎所有玩家都在下滑。

最惨的是 Growthbarseo,直接从 +60% 跌到 -100%,流量归零。这是一个 SEO 写作工具,显然被 ChatGPT 和其他通用 AI 彻底取代了。Jasper(-16%)、Wordtune(-16%)、Writesonic(-17%)这些曾经的明星产品,跌幅都在 15-20% 之间。Writer 从 +15% 骤跌到 -38%,Surferseo 从 +4% 跌到 -23%。

唯一的亮点是 Originality,涨了 17%。这是一个 AI 内容检测工具,专门用来识别文章是不是 AI 写的。讽刺吧?AI 写作工具在衰落,检测 AI 写作的工具反而在增长。市场对“AI 生成内容泛滥”的担忧正在转化为真实需求。

这个赛道的教训很清晰:如果你的产品只是在通用 AI 外面包了一层壳,加了几个模板,迟早会被干掉。用户会直接去用 ChatGPT 或 Claude,没必要多绕一道。AI 写作工具的崩溃是所有“AI 套壳”产品的前车之鉴。

【4】AI 绘图:曾经的顶流正在退烧

Design & Image Generation 这个赛道的整体数据是 -10%,这可能是最让人意外的。要知道,两年前 AI 绘图几乎是生成式 AI 的代名词,Midjourney 的 Discord 服务器一度是全球最活跃的社区之一。

现在呢?Midjourney 从 8 月的 +33% 一路跌到 -16%。Leonardo(+2%)勉强持平,Deepai(-33%)、Ideogram(-22%)大幅下滑。整个赛道在过去六个月没有一个月是正增长的。

AI 绘图的“玩具期”可能已经过去了。那些因为好奇而尝试的用户已经离开,剩下的是真正有创作需求的人群,而这个群体的规模比想象中小。另一个因素是,通用 AI 工具(ChatGPT、Claude)现在都内置了图像生成能力,用户不需要再专门去访问 Midjourney 的网站。

不过有一个异类:Skylum 涨了 67%。这是一个专注于照片后期处理的 AI 工具,定位比“从零生成图片”更实用。这暗示了一个方向:AI 图像工具的未来可能不是“生成”,而是“增强”。帮你把照片修得更好看,比凭空生成一张图更有持续价值。

要注意的是,nano banana pro 其实带来了很大一波流量,这波流量应该被 Similarweb 算在 Gemini 里面了。

【5】AI 视频:稳定但分化剧烈

Video Generation 整体增长 5%,看起来还算健康,但内部分化非常剧烈。

快手旗下的可灵(Klingai)是最大赢家,+36%。这个工具在国内和海外都获得了不错的口碑,尤其是在生成连贯动作视频方面。Typecast 涨了 53%,它专注于 AI 虚拟人播报,找到了一个相对垂直的场景。HeyGen(+8%)和 Synthesia(+13%)也保持了正增长,它们都聚焦在“数字人 + 视频”这个企业级应用场景。

但 Runway,这个一度被视为 AI 视频标杆的产品,跌了 32%。Captions 跌了 37%,Descript 跌了 10%。

一个明显的现象:那些定位“通用视频生成”的工具普遍表现不佳,而聚焦特定场景(数字人、虚拟主播、特效素材)的工具反而活得不错。视频生成可能还没到“一个工具打天下”的阶段,垂直场景的机会更大。

【6】其他值得关注的信号

音乐生成是所有 AI 细分领域里增速最快的,整体涨了 30%。Suno 一骑绝尘(+46%),几乎占据了这个赛道的半壁江山。输入几句话就能生成完整的歌曲,包括人声、编曲、混音,质量已经到了“能听”的程度。当然,版权问题是悬在头上的达摩克利斯之剑,Suno 和 Udio 都面临诉讼。

语音 AI 也在回暖,整体涨了 14%。ElevenLabs 继续领跑(+27%),语音克隆质量确实甩开竞争对手一大截,而且在播客、有声书、游戏配音等领域找到了真实的付费场景。

自动化工具集体下滑,n8n(-27%)、Zapier(-24%)、Make(-11%)都出现了两位数下跌。一个可能的解释是:通用 AI 正在吞噬一部分简单自动化的需求。以前你需要用 Zapier 连接各种服务,现在直接让 AI 写段代码就搞定了。

AI 旅行规划雷声大雨点小,整体 -4%。Mindtrip 从 +153% 暴跌到 -6%,这个赛道曾经被寄予厚望,但旅行是低频决策,而且 Google、携程这些巨头都在往自己产品里塞 AI 功能,独立的 AI 旅行应用很难活下来。

Browser(浏览器自动化)整体暴跌22%,Browserbase从+58%跌到-41%——AI Agent的"基础设施"概念很性感,但离真正被用起来还有很长的路,这个赛道目前更多是开发者在试验,普通用户根本不知道它存在。

【7】那些“被 AI 颠覆”的行业

报告的后半部分追踪了几个被认为会被 AI 冲击的传统行业,结论可能和你想的不太一样。

传统搜索(谷歌、必应等)整体稳定在 -3% 左右,没有崩盘迹象。谷歌几乎纹丝不动(-1% 到 -2%)。必应反而跌得更厉害(-12%),讽刺的是这正是微软整合 AI 最激进的产品。

数字自由职业平台(Fiverr、Upwork)从年中的 -6% 到 -9% 一路改善到 0%。这出乎很多人预料,大家以为 AI 会让自由职业者失业,但至少从流量看,这些平台的用户并没有大规模流失。

在线教育(Udemy、Coursera、Duolingo)整体从 -8% 改善到 +2%。传统教育平台展现出比预期更强的韧性。

图库媒体(Shutterstock、Getty)整体稳定在 -3% 左右,没有因为 AI 图像生成工具而崩溃。

设计平台(Canva、Figma)仍然保持 15% 以上的正增长,虽然增速在放缓。

Web & Shop Builders(建站工具)Squarespace(+19%)和Square(+17%)逆势增长,Wix、Shopify、Woocommerce集体下滑,AI建站工具(Lovable、Bolt)正在分流那些"只想快速搭个网站"的用户,但需要品牌调性和深度定制的高端需求反而更稳。

Discussion & Q&A Forums(讨论论坛)Reddit一枝独秀(+12%),Quora跌掉一半(-53%),当AI能直接回答问题,谁还去翻别人的旧帖子?

这些数据给出一个提醒:AI 对传统行业的冲击是真实的,但速度比媒体渲染的要慢得多。“颠覆”是一个漫长的过程,不是一夜之间发生的事。

【8】几条规律

把所有赛道放在一起看,有几个规律浮现出来:

第一,“工具化”的 AI 应用比“玩具化”的 AI 应用更有生命力。语音、音乐这类解决真实生产力问题的工具在增长,而绘图、旅行规划这类满足一时好奇的应用在衰退。

第二,垂直场景比通用场景更容易建立壁垒。AI 视频里活得好的是数字人工具,AI 图像里活得好的是照片增强工具,而不是“什么都能做”的通用生成器。

第三,所有“包装层”产品都面临被通用 AI 吞噬的风险。AI 写作工具的崩溃是前车之鉴,自动化工具可能是下一个。

第四,“模型即产品”比“Agent 即产品”更稳。Claude 即便下滑,全年仍然是正增长;Manus 大部分时间都在负增长区间挣扎。Agent 的愿景很美好,但那一天还没到。

【9】最后

这份报告的核心信息其实很简单:AI 行业正在从“所有船只都上涨”的早期狂热,进入“各凭本事”的残酷竞争阶段。

ChatGPT 的流量下滑不意味着 AI 见顶,而是意味着市场正在分化。用户变得更挑剔,开始为不同任务选择不同工具。赢者通吃的格局没有形成,反而是群雄并起的局面。

对普通用户来说,这是好消息,竞争意味着更多选择、更低价格、更快迭代。

对从业者和投资者来说,这份报告的价值在于提供了一个相对客观的视角,让我们不至于被社交媒体上的狂热或悲观情绪带偏。

流量不是一切,但流量不会撒谎。

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